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工业互联网预测性维护（PdM）市场潜力
1、增长潜力巨大：随着数字化转型的推进和工业互联网的发展，预测性维护在我国将迎来黄金发展期。主要应用领域：工业、制造业是预测性维护的主要应用领域，占比达45%。亚太地区工业预测性维护市场的增长中，有43%将来自中国。
2、定义解析有效的预测性维护（Predictive Maintenance， PdM）并非单纯依赖技术监测设备状态，而是以数据驱动为核心，通过系统性方法预测潜在故障并提前干预。其核心目标包括：预防故障：在设备性能下降或故障发生前识别风险。优化资源：减少非计划停机，降低维护成本。
3、PDM，即Predictive Maintenance的缩写，直译为“预测性维护”。这是一种通过数据分析和监测设备运行状态，提前预测并防止故障发生的维护策略。其在英语中的流行度为3282，主要应用于社区和非营利组织领域，旨在提高生产效率和设备效能。PDM的应用广泛，例如组织会利用这种方法持续改进生产设备的性能和效率。
4、PDM系统在现代企业中发挥着关键的作用，它是一种综合的解决方案，可以有效管理所有与产品相关的数据，从产品设计之初到制造和维护的全过程，确保信息的整合和协同工作，PDM系统能做到：提高产品质量：确保产品数据的准确性和一致性，避免数据丢失、错误和混淆，从而有助于提高产品质量。
5、预测性维护（PdM）的普及技术发展使设备资产管理从传统的“事后维修”转向“事前预防”。例如，通过振动分析、超声波检测、红外热成像等技术，可在设备故障发生前检测异常信号（如振动频率变化、温度异常），提前安排维护，避免非计划停机。
